mit GPU/MXM

Embedded Box PCs mit GPU/MXM – maximale Leistung in kompakter Form

Unsere Auswahl an lüfterlosen Box PCs mit GPU/MXM bietet leistungsstarke Lösungen für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen. Perfekt für industrielle Bildverarbeitung, KI- und Automatisierungsprojekte, vereinen diese Systeme fortschrittliche Rechenkerne mit hochwertigen Grafikprozessoren. Jedes Modell ist auf Zuverlässigkeit und Langlebigkeit ausgerichtet, um auch in herausfordernden Umgebungen optimale Leistung zu garantieren. Entdecken Sie jetzt die ideale Kombination aus Performance und Robustheit für Ihre Projekte.

RAC-1000 Serie
Workstation mit NVIDIA Jetson AGX Orin und IP67-geschütztem Gehäuse
- Workstations mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 2048- /1792-Core NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit bis zu 64 Tensor-Cores
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EVS-3000 Serie
Edge AI Systeme mit 14. Gen. Intel Core Prozessoren
- Intel Core i9/i7/i5/i3 Prozessoren (14. Gen)
- Intel UHD Graphics 770/730
- Erweiterbar mit MXM Grafikkarten
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TGS-1000 / TGS-1500 Serie
Erweiterbare Embedded PCs mit Intel Core Ultra Prozessoren
- Modulare Box-PCs mit Intel Core Ultra 5/7 Prozessoren mit stapelbaren Erweiterungen
- Intel® Core™ Ultra 7 165H / Ultra 5 135H
- Kombinierte CPU / GPU / NPU Rechenleistung von bis zu 34 TOPS
- Bis zu 64 GByte DDR5 RAM
- 1x 2,5 GBit LAN, 2x USB3 Typ-A, 1x USB3 Typ-C, 2x HDMI, 1x (TGS-1000)/3x DP (TGS-1500)
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ECX-3000 PEG Serie
Flexible AIoT Embedded Workstations mit 14. Gen. i9/i7/i5/i3 Prozessoren
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Chipsatz: Intel R680E PCH
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IVX-1000 Serie
High Performance In-Vehicle Computing Workstation für den Schienenverkehr
- NEU SEIT AUGUST 2024: Jetzt EN50155:2021-zertifiziert
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Intel UHD Grafics 770 mit Intel X-Architektur, optional mit unabhängiger MXM Grafikkarte erhältlich
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ECS-9200/9100 PEG Serie
AI-Computing-System mit Intel Xeon/Core i7/i5i/i3 Prozessor und NVIDIA Tesla/Quadro/GeForce/AMD Grafikkarte
- Intel Xeon/Core i7/i5/i3-Prozessoren mit C236 Chipsatz (Kaby Lake/Skylake)
- NVIDIA Tesla/Quandro/GeForce-Grafikkarte mit fortschrittlicher NVIDIA Turing/Pascal-Architektur
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MIG-2000
kompakter PC mit leistungsstarken Grafik- und Rechenprozessfunktionen
- 10-Kern Intel Core i9/i7/i5/i3-Prozessor (CML-S) der 10. Generation mit Intel H410-Chipsatz
- Intel UHD Graphics 630 unterstützt DirectX 12.0, OpenGL 4.5 und OpenCL 2.1
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RCX-1000-PEG-Serie
Erweiterbares GPU-System mit NVIDIA Tesla/Quadro/GeForce-Grafikkarten
- 9th-Generation Intel Xeon/Celeron/Core i7/i5/i3 (Coffee Lake Refresh)
- weiter Eingangsspannungsbereich
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RCX-1500-PEG-Serie
Herausragendes GPU-Computing-System mit NVIDIA Tesla/Quadro/GeForce/AMD Radeon Grafik
- 6x externe USB 3.1-Schnittstellen, die bis zu 10Gbps Datentransfer ermöglichen
- 2x unabhängige GigE-LAN, die iAMT 12.0 unterstütze
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RCS-9000F-Serie
GPU-Embedded-Systeme
- Intel Xeon / Core i7-Prozessor der 6. oder 7. Generation (Kaby Lake)
- 32 isolierte DIO
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Die Bedeutung von Embedded Box PCs mit GPU/MXM in der Technologielandschaft

Diese Systeme stehen an der Spitze der technologischen Entwicklung, insbesondere in Bereichen, die hohe Grafikleistungen und parallele Datenverarbeitung erfordern. Ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen und visuelle Daten effizient zu verarbeiten, macht sie unverzichtbar für fortschrittliche Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen und in der Bildverarbeitung. Im Vergleich zu anderen Embedded Box PC-Kategorien bieten sie eine unübertroffene Leistungsdichte, die es ermöglicht, anspruchsvollste Aufgaben direkt am Einsatzort zu bewältigen. Diese Systeme sind somit nicht nur für die aktuelle Technologielandschaft von Bedeutung, sondern auch zentral für die Weiterentwicklung und Implementierung zukünftiger Innovationen in der Automatisierung und intelligenten Systemlösungen.

Leistungssteigerung durch Embedded Box PCs mit GPU/MXM: Auswahlkriterien

Durch die Integration von Grafikprozessoren können diese Systeme datenintensive Aufgaben wie Bildverarbeitung, KI-Algorithmen und Echtzeitanalysen effizienter bewältigen. Bei der Auswahl ist besonders auf die Kompatibilität der GPU mit Ihren spezifischen Anwendungsanforderungen zu achten. Auch Aspekte wie Verarbeitungsleistung, Speichertyp und Formfaktor, die Kühlung sowie die Energieeffizienz sollten berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass Ihr System die gewünschten Leistungsziele nicht nur erfüllt, sondern übertrifft. Mit der richtigen GPU/MXM-Konfiguration rüsten Sie sich für die Zukunft und stellen sicher, dass Ihre Anwendungen auf dem neuesten Stand der Technik bleiben.