mit GPU/MXM

Embedded Box PCs mit GPU/MXM – maximale Leistung in kompakter Form

Unsere Auswahl an lüfterlosen Box PCs mit GPU/MXM bietet leistungsstarke Lösungen für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen. Perfekt für industrielle Bildverarbeitung, KI- und Automatisierungsprojekte, vereinen diese Systeme fortschrittliche Rechenkerne mit hochwertigen Grafikprozessoren. Jedes Modell ist auf Zuverlässigkeit und Langlebigkeit ausgerichtet, um auch in herausfordernden Umgebungen optimale Leistung zu garantieren. Entdecken Sie jetzt die ideale Kombination aus Performance und Robustheit für Ihre Projekte.

RAC-1000 Serie
Workstation mit NVIDIA Jetson AGX Orin und IP67-geschütztem Gehäuse
- Workstations mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 2048- /1792-Core NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit bis zu 64 Tensor-Cores
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MVP-6200-Serie
Erweiterbare high-performance embedded PCs
- Erweiterbare embedded Box-PCs mit Intel Core i9/i7/i5/i3 (12. Gen.) Prozessoren
- Intel R680E Chipsatz
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MVP-5200-Serie
Modulare, lüfterlose embedded PCs
- Embedded Box-PCs mit Intel Core i9/i7/i5/i3 (12. Gen) Prozessoren
- Intel R680E Chipsatz
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AIEdge-X Serie
Industrietaugliche Edge-AI-Computer
- 8. und 9. Generation Intel Core/Celeron Prozessoren
- Leistungsstarke Grafikkarten – u.a. NVIDIA RTX3090
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ECX-3000 PEG Serie
Flexible AIoT Embedded Workstations mit 14. Gen. i9/i7/i5/i3 Prozessoren
- NEU SEIT MÄRZ 2024: Intel 14. Gen. Core i9/i7/i5/i3-Prozessoren
- Chipsatz: Intel R680E PCH
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ECX-2600 PEG
AI-Computersystem mit Prozessoren der 10. Generation und Nvidia Grafikkarte
- Workstation-Plattform: Intel / Xeon / Core i9 / i7 / i5 / i3-Prozessor (CML-S) der 10. Generation mit 10 Kernen und Intel W480E-Chipsatz unterstützt eine maximale TDP-CPU von 95 W
- 2 DDR4 2933MHz Speicher unterstützen bis zu 64 GB
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ECX-2200/2100 PEG-Serie
Kompaktes Edge-AI-Computing-Systeme mit 10th Gen Intel Xeon/Core-Plattform und NVIDIA CUDA Core
- Leistungsstarke Plattform: 10-Kern 10th Gen Intel Xeon/Core i9/i7/i5/i3-Prozessor (CML-S) mit Intel W480-Chipsatz mit bis zu 95W TDP CPU
- Unterstützt bis zu 250W NVIDIA- oder AMD-Grafikkarten
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ECX-2400/2300 PEG-Serie
Edge-AI-Computing-Systeme mit 10th Gen Intel Xeon/Core-Plattform und NVIDIA CUDA Core
- Leistungsstarke Plattform: 10-Kern 10th Gen Intel Xeon/Core i9/i7/i5/i3-Prozessor (CML-S) mit Intel W480-Chipsatz mit bis zu 95W TDP CPU
- Unterstützt bis zu 250W NVIDIA- oder AMD-Grafikkarten
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MVP-6100-MXM-Serie
Erweiterbare GPU-Workstation-Plattform
- 9th Generation Intel Core i7/i5/i3 LGA-Prozessor
- Zahlreiche I/O und flexible Erweiterungsmöglichkeiten
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MVP-5100-MXM-Serie
Embedded-GPU-Plattform für KI-Anwendungen
- 9th Generation Intel Core i7/i5/i3 LGA-Prozessor
- Integrierte führende Embedded-GP/GPU-Computing-Optionen
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RCX-1000-PEG-Serie
Erweiterbares GPU-System mit NVIDIA Tesla/Quadro/GeForce-Grafikkarten
- 9th-Generation Intel Xeon/Celeron/Core i7/i5/i3 (Coffee Lake Refresh)
- weiter Eingangsspannungsbereich
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EVS-1100-Serie
GPU-Computing-Systeme mit NVIDIA Quadro MXM Grafikkarte
- NVIDIA GTX 1070/1060/1050
- MXM Grafikkarte mit NVIDIA Pascal-Architektur und 8K-Auflösung
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Die Bedeutung von Embedded Box PCs mit GPU/MXM in der Technologielandschaft

Diese Systeme stehen an der Spitze der technologischen Entwicklung, insbesondere in Bereichen, die hohe Grafikleistungen und parallele Datenverarbeitung erfordern. Ihre Fähigkeit, komplexe Berechnungen und visuelle Daten effizient zu verarbeiten, macht sie unverzichtbar für fortschrittliche Anwendungen mit KI, maschinellem Lernen und in der Bildverarbeitung. Im Vergleich zu anderen Embedded Box PC-Kategorien bieten sie eine unübertroffene Leistungsdichte, die es ermöglicht, anspruchsvollste Aufgaben direkt am Einsatzort zu bewältigen. Diese Systeme sind somit nicht nur für die aktuelle Technologielandschaft von Bedeutung, sondern auch zentral für die Weiterentwicklung und Implementierung zukünftiger Innovationen in der Automatisierung und intelligenten Systemlösungen.

Leistungssteigerung durch Embedded Box PCs mit GPU/MXM: Auswahlkriterien

Durch die Integration von Grafikprozessoren können diese Systeme datenintensive Aufgaben wie Bildverarbeitung, KI-Algorithmen und Echtzeitanalysen effizienter bewältigen. Bei der Auswahl ist besonders auf die Kompatibilität der GPU mit Ihren spezifischen Anwendungsanforderungen zu achten. Auch Aspekte wie Verarbeitungsleistung, Speichertyp und Formfaktor, die Kühlung sowie die Energieeffizienz sollten berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass Ihr System die gewünschten Leistungsziele nicht nur erfüllt, sondern übertrifft. Mit der richtigen GPU/MXM-Konfiguration rüsten Sie sich für die Zukunft und stellen sicher, dass Ihre Anwendungen auf dem neuesten Stand der Technik bleiben.