mit Nvidia Jetson

Nvidia Jetson Embedded Box PCs: Die Zukunft der Edge-KI

Erleben Sie fortschrittliche KI direkt am Einsatzort mit unseren Nvidia Jetson Embedded Box PCs. Ausgerüstet mit führenden Nvidia Jetson Prozessoren, sind diese Systeme für Edge-KI, Machine Learning und anspruchsvolle Rechenaufgaben konzipiert. Sie finden Anwendung in autonomen Fahrzeugen, bei der Überwachung und in der automatisierten Qualitätskontrolle, indem sie schnelle Verarbeitung und geringe Latenz garantieren. Dank robuster Bauweise und vielfältiger Erweiterungsmöglichkeiten bieten sie eine hohe Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit für verschiedene industrielle Umgebungen. Mit diesen Geräten sind Ihre Projekte zukunftssicher.

Weitere Informationen zum Thema Nvidia Jetson finden Sie auch in unseren Blog-Beiträgen Die NVIDIA Jetson Serie und NVIDIA Jetson Orin: Bahnbrechende KI-Leistung.

ROScube-X RQX-59 Serie
Embedded ROS2-Controller mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 32 GByte LPDDR5 RAM und 64 GByte eMMC-Speicher
- Erweiterbar über M.2 & Micro-SD
- 1x HDMI, 2x Ethernet, 6x USB 3.0 (Typ A), 2x COM-RS232/485, 1x OTG, 1x DB-50 (UART, I²C, PWM, SPI, CAN FD, GPIO)
- Optional mit FAKRA-Anschlüssen für GMSL1/2- oder FPD-Link III-Kameras
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RAC-1000 Serie
Workstation mit NVIDIA Jetson AGX Orin und IP67-geschütztem Gehäuse
- Workstations mit NVIDIA Jetson AGX Orin
- 2048- /1792-Core NVIDIA Ampere GPU-Architektur mit bis zu 64 Tensor-Cores
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EAC-4000-Serie
Edge AI System mit NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano
- Embedded Edge AI Computing System
- NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano Prozessoren
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Beschleunigung der Edge-KI-Entwicklung mit Nvidia Jetson

Die Integration von Nvidia Jetson Prozessoren in Embedded Box PCs hat die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen revolutioniert. Diese Plattformen bieten nicht nur eine herausragende Rechenleistung, sondern auch eine außergewöhnliche Energieeffizienz, wodurch sie ideal für den Einsatz in autonomen Fahrzeugen, in der Robotik und in IoT-Geräten geeignet sind. Durch die Kombination aus High-End-GPU-Architektur und Deep-Learning-Modellen ermöglichen sie es Entwicklern, leistungsfähige KI-Anwendungen effizienter zu erstellen und zu implementieren. Die Bereitstellung von Edge-KI-Lösungen, die in Echtzeit reagieren können, öffnet neue Horizonte für intelligente Systeme in der Industrie und darüber hinaus.

Edge-KI in der Praxis: Einsatzszenarien von Nvidia Jetson Embedded Box PCs

Nvidia Jetson Embedded Box PCs treiben Edge-AI-Anwendungen voran, indem sie fortschrittliche KI-Berechnungen direkt an der Datenquelle ermöglichen. Diese Fähigkeit transformiert Branchen durch verbesserte Entscheidungsfindung und Automatisierung. In der Fertigung ermöglichen sie zum Beispiel die sofortige Erkennung von Fehlern auf der Produktionslinie, während sie in der städtischen Überwachung zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit durch Echtzeitanalyse von Videodaten beitragen. Im Gesundheitswesen unterstützen sie bei der schnellen Diagnose durch Analyse medizinischer Bilder. Die Vielseitigkeit der Nvidia Jetson Plattform eröffnet unbegrenzte Möglichkeiten für die Implementierung von KI am Rande des Netzwerks, wodurch Prozesse optimiert und die Lebensqualität verbessert wird.