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Messtechnik
Dezentrale Messtechnik

Dezentrale Messtechnik

Effiziente Datenverarbeitung direkt am Entstehungsort

Das Portfolio für dezentrale Messtechnik von PLUG-IN Electronic umfasst fortschrittliche Systeme von AMAX, CONPROSYS und iDAQ, entwickelt für eine präzise und schnelle Datenverarbeitung an der Quelle. Diese Systeme ermöglichen eine direkte Erfassung und Analyse von Messdaten in Echtzeit, was zu einer verbesserten Reaktionsfähigkeit und Systemeffizienz führt. Mit ihrer Fähigkeit zur Integration in bestehende Netzwerke und ihrer Anpassungsfähigkeit an unterschiedlichste industrielle Umgebungen bieten unsere dezentralen Messtechniklösungen eine robuste Unterstützung für komplexe Messaufgaben.

Module der Conprosys-nano-Serie
Analoge Eingangs- und Ausgangsmodule
- Bis zu vier Module pro Basismodul kombinierbar
- Unterstützen Windows, Linux oder Modbus Device
- Montage an 35-mm-DIN-Hutschienen
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ab 87,00 €
CPS-MG341-ADSC1-931
M2M-Gateway mit ARM Cortex-A8-Prozessor
- IoT/M2M Controller mit RS-232C- und RS-422A/485-Schnittstellen
- Busisolation und Überspannungsschutz
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750,00 € ab 637,50 €
zzgl. MwSt.
CPS-AI-1608ALI
Analogeingangsmodul
- 8 isolierte analoge Eingangskanäle
- 16 Bit
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321,00 € ab 272,85 €
zzgl. MwSt.
CPS-MC341-ADSC1-931
Mutifunktions-Modul
- Isolierter RS-422A/485-Port
- digitaler Ein-/Ausgang
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573,00 € ab 487,05 €
zzgl. MwSt.
CPS-MG341-ADSC1-111
M2M Gateway für PLC Multifunktions-Modul
- Kommunikationsschnittstellen: RS232C
- RS-422A/RS-485
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596,00 € ab 506,60 €
zzgl. MwSt.
CPS-AI-1608LI
Analogeingangsmodul
- 8x analoge Eingangskanäle
- 16 Bit
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285,00 € ab 242,25 €
zzgl. MwSt.
CPS-MC341-A1-111
Analoges I/O-Controller-Modul
- 8x 16 Bit Analogeingang
- 2x 16 Bit Analogausgang
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513,00 € ab 436,05 €
zzgl. MwSt.
CPS-MC341-ADSC2-111
Multi-I/O M2M-Controller Modul
- Ethernet Remote-I/O Lösung
- Cloud-basierte Fernüberwachung
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530,00 € ab 450,50 €
zzgl. MwSt.
CPS-MC341-ADSC1-111
Multi-I/O M2M-Controller
- Ethernet Remote-I/O-Lösung
- Cloud-basierte Fernüberwachung
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431,00 € ab 366,35 €
zzgl. MwSt.
ADI12-8(FIT)GY
Ethernet Messmodul
- F&eIT Ethernet-Automationsmodul für die Erfassung von analogen Signalen
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273,00 € ab 232,05 €
zzgl. MwSt.
ADI16-4(FIT)GY
Ethernet Messmodul
- F&eIT Ethernet-Automationsmodul für die Erfassung von analogen Signalen
Mehr Produktdetails
370,00 € ab 314,50 €
zzgl. MwSt.

Vorteile der Echtzeit-Datenerfassung in dezentralen Systemen

Dezentrale Messtechniksysteme wie AMAX, CONPROSYS und IDAQ verbessern die Reaktionsfähigkeit von Steuerungs- und Überwachungssystemen, indem sie die Latenzzeiten zwischen Datenerfassung und -verarbeitung minimieren. Diese Systeme sind in der Lage, Daten direkt am Ort ihrer Entstehung zu erfassen und zu analysieren, wodurch schnelle Anpassungen an Prozessbedingungen möglich sind. Dies ist besonders wichtig in kritischen Anwendungen wie der Prozessautomatisierung und in sicherheitsrelevanten Umgebungen, wo Verzögerungen zu signifikanten Risiken führen können.

Anwendungsbereiche der dezentralen Messtechnik

Dezentrale Messtechniksysteme sind in einer Vielzahl von Branchen einsetzbar, darunter die Fertigungsindustrie, Energieerzeugung und -verteilung sowie in Forschungs- und Entwicklungslaboren. Sie bieten nicht nur verbesserte Überwachungs- und Kontrollfunktionen, sondern auch eine bessere Datenintegrität, indem Störungen und Signalverluste, die bei langen Übertragungswegen auftreten können, reduziert werden. Die Fähigkeit, nahtlos mit Industrie 4.0 Technologien zu interagieren, macht sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Smart-Factory-Lösungen.

Integration und Netzwerkfähigkeit von dezentralen Messtechniksystemen

Die Systeme AMAX, CONPROSYS und IDAQ unterstützen eine breite Palette industrieller Kommunikationsprotokolle, darunter Modbus, PROFIBUS und EtherCAT, was ihre Integration in bestehende Automatisierungssysteme erleichtert. Ihre Kompatibilität mit modernen IT-Infrastrukturen ermöglicht eine effiziente Datensammlung und -auswertung, unterstützt prädiktive Wartungsstrategien und erleichtert die Implementierung komplexer, datengesteuerter Entscheidungsprozesse in Echtzeit.